package demo1;

import java.util.Arrays;

public class MyPriorityQueue {
    private int[] elem;
    private int useSize = 0;
    public MyPriorityQueue(){
        this.elem = new int[10];
    }
    public void inti(int[] array) {
        System.arraycopy(array, 0, elem, 0, array.length);
        useSize = array.length;
    }

    /**
     * 创建最大堆
     */
    public void createHeapMAX() {
        //需要对每棵子树进行调整，调整方式是一样的。
        //parent是从最后一个孩子的父亲结点开始的，每次parent--来访问其他的树。
        //当parent为根节点调整完了，说明完成了最大堆的创建
        for (int parent = ((useSize - 1) - 1) / 2; parent >= 0; parent--) {
            //每个初始parent的树的向下调整
            siftDownMAX(parent,useSize);
            //传useSize的目的是为了，在parent和child交换后，parent需要到child位置在判断下一个结点是否满足最大堆，
            //对应的每棵树结束的标志是child下标超过useSize
        }
    }
    public void createHeapMIN() {
        for (int parent = ((useSize - 1) - 1) / 2; parent >= 0; parent--) {
            siftDownMIN(parent,useSize);
        }
    }
    /**
     * 向下调整，让节点的值不断向下调整
     * @param parent
     * @param useSize
     */
    private void siftDownMAX(int parent,int useSize){
        //1、定义child下标
        int child = parent * 2 + 1;
        while(child < useSize) {
            //2、比较左右子树的值，child谁是最大值
            if(child + 1 < useSize && elem[child + 1] > elem[child]) {
                child++;
            }
            //3、判断是否交换
            if(elem[parent] < elem[child]) {
                swap(parent,child);
                //当前父节点变为子节点，继续检查其新的子节点(检查子树的子树)
                parent = child;
                child = parent * 2 + 1;
            }else {
                return;
                //如果当前父节点已经大于其子节点，那么其子树必然已经是合法的最大堆（因为构建过程是自底向上的）
            }
        }
    }
    private void siftDownMIN(int parent,int useSize){
        int child = parent * 2 + 1;
        while(child < useSize) {
            if(child + 1 < useSize && elem[child + 1] < elem[child]) {
                child++;
            }
            if(elem[parent] > elem[child]) {
                swap(parent,child);
                parent = child;
                child = parent * 2 + 1;
            }else {
                return;
            }
        }
    }
    private void swap(int parent,int child){
        int temp = elem[parent];
        elem[parent] = elem[child];
        elem[child] = temp;
    }

    public void offer(int value) {
        if(isFull()){
            elem = Arrays.copyOf(elem,2*elem.length);
        }
        elem[useSize] = value;
        useSize++;
        int child = useSize - 1;
        siftUp(child);
    }

    /**
     * 实现的是最大堆
     * @param child
     */
    private void siftUp(int child){
        int parent = (child - 1) / 2;
        while (child > 0) {
            if(elem[parent] < elem[child]) {
                swap(parent,child);
                child = parent;//向上调整
                parent = (child - 1) / 2;
            }else {
                break;
            }
        }
    }
    public int poll() {
        if(isEmpty()) {
            return -1;
        }
        swap(0,useSize - 1);
        useSize--;
        siftDownMAX(0,useSize);
        return elem[0];
    }
    public int peek() {
        if(isEmpty()) {
            return -1;
        }
        return elem[0];
    }
    private boolean isEmpty() {
        return useSize == 0;
    }
    private boolean isFull() {
        return useSize == 10;
    }
    public void print() {
        System.out.println(Arrays.toString(elem));
    }

}
